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当英特尔不再“一根筋”：巨变时代的数据中心生存法则

时代的洪流：为什么“瑞士军刀”不再锋利？

曾经，在数据中心服务器CPU领域，英特尔（Intel）是无可争议的霸主，占据着高达99%的市场份额。那时的英特尔奉行着一种简单粗暴却又高效的哲学——“一颗至强（Xeon）走天下”。无论是个人博客网站，还是计算黑洞演化的超级计算机，都指望一颗通用芯片解决所有问题，仿佛CPU界的“瑞士军刀”，锋利而万能。

然而，世界变了，数据中心的需求也随之分裂，形成了两个看似截然相反的极端。一边是追求极致密度与效率的云原生应用，它们需要芯片在有限的功耗和空间内，尽可能多地堆叠核心，以应对成千上万同时运行的小任务。另一边则是AI和高性能计算的“巨兽”领域，特别是近年来AI推理需求的爆发式增长，以及科学计算等任务，它们对单核性能、超大缓存以及极速内存带宽有着近乎苛刻的要求。

当需求走向两极，一把通用的“瑞士军刀”自然难以同时满足两种极端场景。一个塞满无数小核心的设计，单核性能必然受限；而一个只有少数猛兽级核心的芯片，密度又无法提升。这道难题，让英特尔不得不重新审视自己的“一根筋”策略。

破而后立：至强六的“双雄并起”

正是基于对市场变化的深刻洞察，英特尔终于做出了一个“违背祖宗”的决定——将“至强”这块金字招牌一分为二，诞生了全新的“至强六”（Xeon 6）系列，形成了“两头堵”的创新策略。

其中一端，是我们今天的主角，代号为“Granite Rapids”的性能核（P-Core），它犹如“雷神之锤”，为极致性能而生。它追求最强的单核表现、最大的缓存，并集成了各种黑科技加速器。阿里云最新一代的服务器，正是采用了这一性能猛兽，不仅在ECS（弹性计算服务）中广泛应用，在存储和数据库等核心业务场景也深度融合，显著提升了产品性能。

另一端，则是能效核（E-Core），它更像一把“手术刀”，为密度和效率而生，专门用于处理那些云原生的轻量级任务。

至强六“双雄并起”的根本性转变为英特尔带来了质的飞跃。这不仅是放弃了“一招鲜吃遍天”的策略，转而为专业领域打造专用工具，更深层的意义在于英特尔敢于打破固守了几十年的旧秩序。唯有打破旧秩序，才能建立新秩序；唯有看到变化、理解变化、拥抱变化，才是英特尔重回巅峰的关键。

性能核的暴力美学：四大维度解析“雷神之锤”

为了更深入地理解至强六性能核的“暴力”，我们可以从封装与工艺、内核与缓存、IO接口以及加速器设计四个方面进行剖析。

封装与工艺：从“大披萨”到“乐高积木”的飞跃

传统上，英特尔喜欢制造一整块巨大的单片式（Monolithic）芯片，性能绝佳，功耗和延迟表现也十分出色。但随着半导体制造工艺的日益复杂，制造完美无瑕的巨型芯片变得越来越困难，良品率极低，如同烘烤一个稍有瑕疵就可能报废的巨型披萨。

如今，至强六性能核采用了先进的小芯片（chiplets）技术，如同将一个大披萨分解成一片一片制作，然后再拼凑起来。以阿里云采购的120核定制版至强六为例，它包含三个计算小芯片位于中间，以及两个IO小芯片位于两边，共同构成了一颗超大芯片。计算小芯片采用英特尔自家的Intel 3工艺，这是英特尔首次应用EUV（极紫外光刻）技术的里程碑式工艺，对性能和能效要求极高。而IO小芯片则集成了内存控制器、PCIe控制器等功能，更注重稳定性，因此采用了更成熟的Intel 7工艺。

通过多芯片互联桥接技术（EMIB），这些小芯片能够实现无缝连接，其带宽和延迟表现甚至接近于单颗大芯片，使得多个小芯片拼凑起来的性能表现毫不逊色。

内核与缓存：喂饱“壮汉”的核心

小芯片组合的先进封装技术带来了疯狂堆料的可能性，核心数量直接突破百位。阿里云定制版达到了120核，而至强六最高可支持128个核心，相比上一代直接翻倍。然而，光有核心还不够，关键在于如何“喂饱”它们。这就需要巨大的缓存。

至强六性能核将每个内核的二级缓存提升到2MB，三级缓存总容量更是达到惊人的504MB，比上一代提升了4.5倍。这就像给大厨准备了一个与超市大小相当的冰箱，所有食材都触手可及，大大减少了数据读取的延迟。尽管友商可能塞入了更多的核心，但英特尔为每个核心分配了更多的缓存资源，确保了每个核心都能成为“吃得饱饱的壮汉”，这对于数据库这类需要频繁随机读取数据的应用来说，性能提升效果是立竿见影的。

IO接口：数据高速公路的拓展与革新

为了让计算单元吃饱喝足，IO单元也必须跟上，其作用是尽可能快地将尽可能多的数据喂给计算单元。至强六将内存通道从8通道的DDR5升级到了12通道，总内存带宽暴涨70%，并且支持更快的MRDIMM内存，带宽可再提升37%，为未来的AI大模型做好了准备。

更引人注目的是，至强六是市面上第一批全面支持CXL 2.0的CPU。CXL（Compute Express Link）可以理解为一个通用的超高速接口，能够连接任何设备。它最强大的功能在于内存池化，允许构建一个巨大的内存共享池，数据中心内的任何服务器在内存不足时都可以借用，从而彻底消除了内存插槽空置造成的资源浪费，这将对数据中心的灵活性产生革命性影响。CXL作为英特尔主推的技术标准，已逐渐成为主流，未来发展潜力巨大。

加速器设计：芯片内的“专家小团队”

至强六的另一大亮点是在芯片内集成了许多专门处理特定任务的“小专家”，即加速器。它们将CPU内核从繁重的特定任务中解放出来，同时兼顾能效。

其中两个加速器特点鲜明：

“算力即服务”：云与芯的深度融合

有了如此强大的至强六，如何将其转化为像电力一样随开随用的资源，便是阿里云的工作。他们通过一系列创新技术，将这些性能猛兽转化为触手可及的云服务：

首先，阿里云采用CIPU（定制芯片）接管了所有虚拟化网络等杂活，这将通常会消耗普通CPU 20%到30%的性能释放出来，让至强六能够100%火力全开地为应用服务。

其次，阿里云的资源调度系统——“飞天”，作为超大规模分布式云操作系统，运行在这些硬件之上，负责整个云平台的资源调度和管理。基于这些软硬件技术，阿里云构建了各种各样的云计算实例，例如通用的G9i实例以及此次新发布的内存增强型实例8G1e.4，提供16TB的超大内存，高效运行SP HANA这类内存密集型工作负载。此外，还有面向高性能计算（HPC）的实例，以满足仿真（simulation）和EDA（电子设计自动化）等对单核频率要求更高的工作负载。

在不到100天的时间里，阿里云的ECS实例就吸引了超过1万个客户，之后仅用50天客户数便突破2万。这得益于英特尔代系之间生态的完善，实现了无缝迁移，以及阿里云产品定义以客户价值为导向的理念。CPU在AI推理领域的应用也展现出巨大潜力，对于聊天机器人、推荐系统、文档摘要、欺诈检测等AI应用，当对算力需求不过于极端，且性价比考量更为重要时，集成专用AI硬件的CPU正成为比GPU更具性价比的选择。云的加持进一步降低了AI的门槛。

变革的涟漪：技术进步的普惠与协同

或许有人会问，这些高端服务器芯片与普通消费者有何关系？事实上，在数据中心这个高科技链条中淬炼出的技术，最终都会下放到我们日常使用的设备上。你使用的语音助手、AI照片识别、智能推荐系统，手机芯片中的NPU（神经网络处理单元），电脑中的统一内存架构等，这些概念最早都是为了解决数据中心的大问题而诞生的。

无论是英特尔和英伟达（NVIDIA）的世纪握手，还是英特尔和阿里云之间长达15年的深度协同，都说明了一个道理：技术的进步不再是某个公司的“独角戏”，而是整个产业链深度融合、协同创新的结果。正如有人所说，唯一不变的只有变化，而唯有技术的变化以及人与人之间的合作才会一直传承。英特尔确实正在改变，如果这就是改变带来的结果，那么我们有理由对此充满期待。

本来整理自“老石谈芯”的视频，提示词可见宝玉的分享。