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Claude 4.5 新特性「Anthropic官方」

Claude 4.5 推出了三款针对不同用例设计的模型：

Opus 4.5 相比 Opus 4.1 的主要改进

极致智力

Claude Opus 4.5 代表了我们最智能的模型，结合了极致的能力与实用的性能。它在推理、编程和复杂问题解决任务上实现了阶梯式的提升，同时保持了 Opus 系列一贯的高质量输出。

Effort 参数

Claude Opus 4.5 是唯一支持 Effort 参数的模型，允许您控制 Claude 在响应时使用的 Token 数量。这使您能够通过单个模型在回复的详尽程度和 Token 效率之间进行权衡。

Effort 参数会影响响应中的所有 Token，包括文本回复、工具调用和扩展思维。您可以选择：

卓越的计算机使用能力

Claude Opus 4.5 引入了增强的计算机使用能力，新增了缩放（zoom）操作，能够以全分辨率详细检查特定的屏幕区域。这使得 Claude 能够检查在标准截图中可能不清楚的细微 UI 元素、小字体文本和详细的视觉信息。

缩放功能在以下方面特别有价值：

实用性能

Claude Opus 4.5 以比之前的 Opus 模型更亲民的价格提供旗舰级的智力，使先进的 AI 能力能够应用于更广泛的应用程序和用例。

思维块保留

Claude Opus 4.5 自动保留所有之前的思维块贯穿整个对话，在扩展的多轮交互和工具使用会话中保持推理的连续性。这确保了 Claude 在处理复杂的、长期运行的任务时，可以有效利用其完整的推理历史。

Sonnet 4.5 相比 Sonnet 4 的主要改进

卓越的编程能力

Claude Sonnet 4.5 是我们需要迄今为止最好的编程模型，在整个开发生命周期中都有显著改进：

当启用扩展思维时，Claude Sonnet 4.5 在编程任务上的表现显著更好。扩展思维默认是禁用的，但我们建议在进行复杂的编程工作时启用它。请注意，扩展思维会影响 Prompt 缓存效率。有关配置详情，请参阅迁移指南。

智能体能力

Claude Sonnet 4.5 在智能体能力方面引入了重大进展：

Claude Sonnet 4.5 拥有一种改进的沟通方式，即简洁、直接且自然。它提供基于事实的进度更新，并且可能会在工具调用后跳过冗长的总结以保持工作流的势头（尽管可以通过 Prompt 调整这一点）。

有关使用此沟通风格的详细指导，请参阅 Claude 4 最佳实践。

创意内容生成

Claude Sonnet 4.5 在创意内容任务方面表现出色：

Haiku 4.5 相比 Haiku 3.5 的主要改进

Claude Haiku 4.5 代表了 Haiku 模型系列的变革性飞跃，为我们最快的模型类别带来了前沿能力：

极速且接近前沿的智力

Claude Haiku 4.5 以更低的成本和更快的速度提供了与 Sonnet 4 相当的接近前沿的性能：

扩展思维能力

Claude Haiku 4.5 是首个支持扩展思维的 Haiku 模型，为 Haiku 系列带来了高级推理能力：

必须通过在 API 请求中添加 thinking 参数来显式启用扩展思维。有关实现细节，请参阅扩展思维文档。

当启用扩展思维时，Claude Haiku 4.5 在编程和推理任务上的表现显著更好。扩展思维默认是禁用的，但我们建议在处理复杂问题解决、编程工作和多步推理时启用它。请注意，扩展思维会影响 Prompt 缓存效率。有关配置详情，请参阅迁移指南。

上下文感知

Claude Haiku 4.5 具有上下文感知功能，使模型能够在整个对话过程中追踪其剩余的上下文窗口：

这是首个具有原生上下文感知能力的 Haiku 模型。有关 Prompt 指南，请参阅 Claude 4 最佳实践。

强大的编程和工具使用

Claude Haiku 4.5 提供了现代 Claude 模型所期望的强大编程能力：

Haiku 4.5 专为需要兼顾智力和效率的用例而设计：

新 API 功能

编程式工具调用 (Beta)

编程式工具调用允许 Claude 在代码执行容器内通过编写代码以编程方式调用您的工具，而无需每次工具调用都经过模型的往返交互。这显著降低了多工具工作流的延迟，并通过允许 Claude 在数据到达模型上下文窗口之前对其进行过滤或处理来减少 Token 消耗。

tools=[
    {
        "type": "code_execution_20250825",
        "name": "code_execution"
    },
    {
        "name": "query_database",
        "description": "Execute a SQL query against the sales database. Returns a list of rows as JSON objects.",
        "input_schema": {...},
        "allowed_callers": ["code_execution_20250825"]  # Enable programmatic calling
    }
]

主要优势：

工具搜索工具使 Claude 能够通过按需动态发现和加载工具来处理数百或数千个工具。Claude 不必预先将所有工具定义加载到上下文窗口中，而是搜索您的工具目录并仅加载其所需的工具。

提供两种搜索变体：

tools=[
    {
        "type": "tool_search_tool_regex_20251119",
        "name": "tool_search_tool_regex"
    },
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather at a specific location",
        "input_schema": {...},
        "defer_loading": True  # Load on-demand via search
    }
]

这种方法解决了两个关键挑战：

Effort 参数 (Beta)

Effort 参数允许您控制 Claude 在响应时使用的 Token 数量，在响应详尽性和 Token 效率之间进行权衡：

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    betas=["effort-2025-11-24"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    output_config={
        "effort": "medium"  # "low", "medium", or "high"
    }
)

Effort 参数会影响响应中的所有 Token，包括文本回复、工具调用和扩展思维。较低的 Effort 级别产生更简洁的响应和最少的解释，而较高的 Effort 则提供详细的推理和全面的答案。

工具使用示例 (Beta)

工具使用示例允许您提供有效的工具输入具体示例，以帮助 Claude 了解如何更有效地使用您的工具。这对于具有嵌套对象、可选参数或格式敏感输入的复杂工具特别有用。

tools=[
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {...},
        "input_examples": [
            {
                "location": "San Francisco, CA",
                "unit": "fahrenheit"
            },
            {
                "location": "Tokyo, Japan",
                "unit": "celsius"
            },
            {
                "location": "New York, NY"  # Demonstrates optional 'unit' parameter
            }
        ]
    }
]

示例包含在 Prompt 中与工具架构并列，向 Claude 展示格式良好的工具调用的具体模式。每个示例必须根据该工具的 input_schema 有效。

记忆工具 (Beta)

新的记忆工具使 Claude 能够在上下文窗口之外存储和检索信息：

tools=[
    {
        "type": "memory_20250818",
        "name": "memory"
    }
]

这允许：

上下文编辑

使用上下文编辑通过自动清除工具调用来进行智能上下文管理：

response = client.beta.messages.create(
    betas=["context-management-2025-06-27"],
    model="claude-sonnet-4-5",  # or claude-haiku-4-5
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    context_management={
        "edits": [
            {
                "type": "clear_tool_uses_20250919",
                "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 500},
                "keep": {"type": "tool_uses", "value": 2},
                "clear_at_least": {"type": "input_tokens", "value": 100}
            }
        ]
    },
    tools=[...]
)

此功能会在接近 Token 限制时自动删除较旧的工具调用和结果，帮助管理长期运行的智能体会话中的上下文。

增强的停止原因

Claude 4.5 模型引入了一个新的 model_context_window_exceeded 停止原因，明确指示生成何时因达到上下文窗口限制而停止，而不是请求的 max_tokens 限制。这使得在应用程序逻辑中更容易处理上下文窗口限制。

{
  "stop_reason": "model_context_window_exceeded",
  "usage": {
    "input_tokens": 150000,
    "output_tokens": 49950
  }
}

改进的工具参数处理

Claude 4.5 模型包含一个错误修复，可保留工具调用字符串参数中的预期格式。以前，字符串参数中的尾随换行符有时会被错误地剥离。此修复确保需要精确格式（如文本编辑器）的工具能够准确接收预期的参数。

示例：

// 之前：最后的换行符被意外剥离
{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
  "name": "edit_todo",
  "input": {
    "file": "todo.txt",
    "contents": "1. Chop onions.\n2. ???\n3. Profit"
  }
}

// 之后：尾随换行符按预期保留
{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
  "name": "edit_todo",
  "input": {
    "file": "todo.txt",
    "contents": "1. Chop onions.\n2. ???\n3. Profit\n"
  }
}

Token 计数优化

Claude 4.5 模型包含自动优化以提高模型性能。这些优化可能会向请求添加少量 Token，但您无需为这些系统添加的 Token 付费。

Claude 4 引入的功能

以下功能是在 Claude 4 中引入的，并适用于所有 Claude 4 模型，包括 Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5。

新的拒绝（Refusal）停止原因

Claude 4 模型引入了一个新的 refusal 停止原因，用于模型出于安全原因拒绝生成内容的情况：

{
  "id": "msg_014XEDjypDjFzgKVWdFUXxZP",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "content": [{"type": "text", "text": "I would be happy to assist you. You can "}],
  "stop_reason": "refusal",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 564,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 22
  }
}

使用 Claude 4 模型时，您应该更新应用程序以处理 refusal 停止原因。

摘要式思维 (Summarized thinking)

启用扩展思维后，Claude 4 模型的 Messages API 会返回 Claude 完整思维过程的摘要。摘要式思维提供了扩展思维的全部智力优势，同时防止滥用。

虽然 API 在 Claude 3.7 和 4 模型之间是一致的，但扩展思维的流式响应可能会以“块状”模式传输，流式事件之间可能存在延迟。

有关更多信息，请参阅扩展思维文档。

穿插思维 (Interleaved thinking)

Claude 4 模型支持将工具使用与扩展思维穿插进行，允许进行更自然的对话，其中工具使用和回复可以与常规消息混合。

有关更多信息，请参阅扩展思维文档。

行为差异

Claude 4 模型有明显的行为变化，可能会影响您构建 Prompt 的方式：

沟通风格的变化

指令遵循

Claude 4 模型经过训练可进行精确的指令遵循，需要更明确的指导：

有关使用这些模型的全面指导，请参阅 Claude 4 Prompt 工程最佳实践。

更新的文本编辑器工具

文本编辑器工具已针对 Claude 4 模型进行了更新，更改如下：

如果您从 Claude Sonnet 3.7 迁移并正在使用文本编辑器工具：

# Claude Sonnet 3.7
tools=[
    {
        "type": "text_editor_20250124",
        "name": "str_replace_editor"
    }
]

# Claude 4 Models
tools=[
    {
        "type": "text_editor_20250728",
        "name": "str_replace_based_edit_tool"
    }
]

有关更多信息，请参阅文本编辑器工具文档。

更新的代码执行工具

如果您正在使用代码执行工具，请确保使用最新版本 code_execution_20250825，该版本添加了 Bash 命令和文件操作功能。

旧版本 code_execution_20250522（仅 Python）仍然可用，但不建议用于新实现。

有关迁移说明，请参阅代码执行工具文档。

定价和可用性

定价

Claude 4.5 模型保持了具有竞争力的定价：

模型 输入 输出
Claude Opus 4.5 $5 / 百万 Token $25 / 百万 Token
Claude Sonnet 4.5 $3 / 百万 Token $15 / 百万 Token
Claude Haiku 4.5 $1 / 百万 Token $5 / 百万 Token

有关更多详细信息，请参阅定价文档。

第三方平台定价

从 Claude 4.5 模型（Opus 4.5、Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5）开始，AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 提供两种端点类型：

此区域定价适用于所有 Claude 4.5 模型：Opus 4.5、Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5。

Claude API (1P) 默认为全球模式，不受此更改影响。 Claude API 仅提供全球服务（等同于其他提供商的全球端点产品和定价）。

有关实施细节和迁移指南：

可用性

Claude 4.5 模型可通过以下方式获取：

模型 Claude API Amazon Bedrock Google Cloud Vertex AI
Claude Opus 4.5 claude-opus-4-5-20251101 anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0 claude-opus-4-5@20251101
Claude Sonnet 4.5 claude-sonnet-4-5-20250929 anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 claude-sonnet-4-5@20250929
Claude Haiku 4.5 claude-haiku-4-5-20251001 anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 claude-haiku-4-5@20251001

也可通过 Claude.ai 和 Claude Code 平台使用。

迁移指南

破坏性更改和迁移要求因您升级前的模型而异。有关详细的迁移说明，包括分步指南、破坏性更改和迁移清单，请参阅迁移到 Claude 4.5。

迁移指南涵盖以下场景：

最佳实践

学习 Claude 4.5 模型的 Prompt 工程技巧

模型概览

将 Claude 4.5 模型与其他 Claude 模型进行比较

迁移指南

从以前的模型升级