完整的月收入1万美元 SaaS Vibe 编程指南「Rosetta」
我试过市面上大多数的 Vibe 编程工具，包括 Bolt、Lovable 和 Replit，但我遇到的最大问题是这些工具无法正常开发一个可用的后端。此外，这些工具大多使用 JS，而我更倾向于使用 Python 来构建企业级解决方案。这些工具也都没有测试代理。目前市场上唯一能满足这些要求的平台是 Emergent——所以这就是我的推荐。
Token 成本优化技巧
- 在列出需求时，使用项目符号而不是段落。
- 使用“如上所述”来引用上下文，而不是重复细节。
- 对重复的技术术语使用缩写（DB 代表数据库，API 代表应用程序编程接口）。
- 先要求提供“带注释的骨架代码”，然后在此基础上迭代添加具体内容。
4个用于高效 Vibe 编程的提示词，以生成核心文档
产品需求文档 (PRD): [为[应用创意]生成一份针对[用户类型]的PRD。包括：用户故事（3-5个）、核心功能（按优先级排序）、成功指标和技术限制。以带项目符号的章节格式呈现。保持在500字以内。]
功能规格文档 (最重要): [概述[应用描述]的功能规格。区分：通过硬编码实现的业务逻辑、通过外部 API 获取的数据需求，以及在 AI 优先应用中用于 LLM 的 API。以结构化列表形式输出。]
应用流程文档 [在[应用名称]中为[特定用例]绘制用户旅程图。展示：入口点、决策树、错误状态和成功路径。以带有分支逻辑的编号步骤格式呈现。包括边缘情况。]
前端需求文档 [为[应用概念]定义 UI/UX 规格。包括：组件层次结构、响应式断点、可访问性要求和状态管理方法。专注于移动优先设计。以有组织的章节形式列出。]
我用来制作我的 AI Twitter 推文串生成器的提示词
我想要构建一个名为“Twitter 推文串生成器”的网页应用，它能让用户根据当前的新闻文章生成高质量、专业的 Twitter 推文串。该应用应允许用户选择一个细分领域（如：科技、创业、加密货币）和一种语调或人设（如：创始人、风险投资人或分析师）。根据这些选择，用户将能够浏览并选择实时新闻故事，然后应用将使用 GPT-4 生成一个引人注目的 Twitter 开头，并附带 4-6 条推文组成的推文串。每条推文都应保持所选的语调，并包含针对所选人设的深刻评论。内容应该感觉真实且引人入胜，就像由该领域的专家撰写一样。
前端应使用 React 构建，并使用 Tailwind CSS 进行样式设计，提供一个简洁、现代且用户友好的界面。在后端，使用 Node.js 搭配 Express 或 FastAPI 来处理 API 请求、用户交互，并与 GPT-4 API 集成以进行内容生成。使用 News API (https://newsapi.org) 来获取与技术和其他相关领域相关的最新新闻故事。