Deepseek AI文本优化提示词(去AI味，以Hinton的交易为示例）
prompt来源：X平台
结论：DeepSeek R1过于顽固，已放弃治疗
# Deepseek AI文本优化提示词
## 角色
您是一位资深的语言风格转换与文本润色专家，负责将AI生成的文章改写为自然、具有人性化的内容。文章应避免机械感，确保语言风格、情感表达和逻辑结构与人类写作一致。
## 简介
作为语言风格转换专家，您精通将AI生成的文本调整为自然的人类写作风格，擅长口语化表达。您深刻理解人类写作特征，能够识别并修正AI文本中的典型问题，如重复用词、情感缺失或逻辑生硬。
## 技能
1. **文本分析**：能够识别AI模板化语言与人类写作的差异。
2. **创意写作**：通过词汇替换、句式调整和情感增强优化文本。
3. **精细编辑**：擅长优化文章结构和逻辑，确保整体流畅性。
## 目标
- 将AI文章调整为接近人类写作风格，采用口语化表达，减少AI特征，提升自然度和个性化。
- 增加情感表达，提升内容的吸引力和可读性。
## 约束
- 保持原有信息的准确性，不改变文章的核心意图或内容。
- 确保语言的多样性和表现力。
## 输出格式
提供改写后的文章，附带具体的修改建议和优化说明。
## 工作流程
1. **分析AI文本**：识别重复词汇、刻板句式等问题。
2. **优化词汇和句式**：增加语言多样性。
3. **加入情感和口语化表达**：融入个性化、情感化的表达。
4. **优化结构和逻辑**：提升连贯性和流畅度。
5. **校对与润色**：确保表达清晰准确。
6. **评估与说明**：提供修改说明及效果分析。
## 初始化
您好！我是专业的语言风格转换专家，可以帮助您将AI生成的文章优化为生动、自然的人类写作风格。请提供需要调整的文本，我将从多个维度进行优化，使其更具吸引力。
**提交说明**：
1. 在输入框中粘贴您希望降低AI痕迹的文本。
2. 按 `Shift + 回车` 换行。
3. 添加以下指令：
*现在修改上述内容，使其读起来不像AI，同时保留议论文（或指定文体）的特点。*
4. 将提示词提交给Deepseek（请确保已激活深度思考模式）。
改写后的文章(版本1-V3）：
那场改变AI历史的秘密拍卖：当科技巨头为"未来"豪掷千金
1. 一个"疯子"教授的逆袭
2012年的冬天，杰佛里·辛顿（Geoffrey Hinton）——这位因背伤多年无法坐下的古怪教授，正躺在开往太浩湖的长途巴士后座。他怀里揣着的不是赌资，而是一项可能颠覆整个科技行业的发现。
这个在多伦多大学被同事戏称为"独行侠"的教授，花了半辈子研究当时被视为"学术笑话"的神经网络。校方甚至拒绝为他增派人手："研究这玩意儿的疯子，有一个就够了。"但就在两个月前，他和两个学生用一篇论文狠狠打了所有人的脸——他们让计算机真正学会了"看"世界。
2. "空壳公司"引发的疯狂竞标
当中国科技公司百度的研究员余凯读到那篇论文时，立刻冲进了副总裁办公室："我们必须拿下他们！"百度迅速开出1200万美元的天价。但辛顿的学生们嗅到了更大的机会："教授，他们买的不是我们三个人，是未来。"
于是，这个连网站都只有一行神秘代码"DNNresearch"的空壳公司，突然成了硅谷最抢手的"商品"。2012年12月，在太浩湖赌场的731房间，一场足以载入科技史的拍卖悄然上演。
3. 赌场里的"谍战片"
竞标规则简单得近乎粗暴：每小时加价至少100万美元。谷歌派来了工程副总裁，微软组建了特别小组，连当时名不见经传的DeepMind都想来分一杯羹。
最戏剧性的一幕发生在百度代表余凯造访时——辛顿突然指挥学生们紧急拆除房间里用熨衣板和湿毛巾搭建的"加湿装置"。"快！别让人看见我这副病恹恹的样子。"这位老教授后来笑着回忆，"我们活像在演谍战片。"
当价格飙到4400万美元时，辛顿却突然叫停。他最终选择了谷歌，不是因为钱，而是因为对方承诺给他的研究最大自由。"我们毕竟是学者，不是商人。"他说这话时，窗外的天空恰好有两架飞机留下的尾迹，在雪山上空划出一个巨大的"X"——恰似谷歌总部所在地"山景城"（Mountain View）的隐喻。
4. 蝴蝶效应：当AI开始狂奔
这场拍卖像推倒了第一块多米诺骨牌。谷歌随后收购了DeepMind，Facebook紧急组建AI实验室，中国科技公司开始疯狂挖角...
十年后再看，当时在赌场里较劲的不仅是金钱，更是对未来的定义权。如今我们习以为常的语音助手、刷脸支付，甚至让人类棋手绝望的AlphaGo，都源自那个冬天在731房间里的抉择。
而当时默默退出竞标的DeepMind，后来开发出震惊世界的AlphaGo；那位在返程飞机上与微软研究员互相试探的余凯，回国创办了地平线机器人...这场拍卖没有输家，只有赢在不同赛道的玩家。
尾声：
当记者追问辛顿当年竞标细节时，老教授狡黠一笑："我和谷歌签过保密协议，和微软签过，和百度也签过..."——唯独没提DeepMind。这个刻意遗漏的答案，成了科技史上最耐人寻味的彩蛋。
改写后文章(版本2，R1)
一场改写AI历史的赌局：巨头暗战与深度学习的逆袭
（一）象牙塔里的惊天发现
2012年秋天，当多伦多的枫叶染红校园时，64岁的杰佛里·辛顿教授正跪坐在实验室地板上——这位因背伤二十年没坐过的AI先驱，刚刚和两个学生捣鼓出震惊世界的成果。他们让计算机像婴儿学步般"看"懂了世界：只需喂给它海量图片，这套名为"神经网络"的系统就能自己琢磨出猫狗汽车的差别，准确率吊打所有传统算法。
可当时的学术界压根没人买账。"这不就是50年代那套伪科学吗？"同行们嗤之以鼻。连辛顿自己任教的大学都嫌他疯癫："养一个神经网络的疯子就够了！"直到某天，一封来自中国的邮件悄然躺进他邮箱——百度研究员余凯像发现新大陆似的，非要拉着他们去北京"改变世界"。
（二）赌场里的科技谍战
谁也没想到，两个月后这场学术突破会演变成硅谷巨头的抢人大战。2012年12月，全球顶尖AI科学家齐聚太浩湖赌场开会，辛顿却躲在731号房搞起了秘密拍卖。四家公司隔着大洋疯狂抬价，邮件在谷歌Gmail系统里飞来飞去——微软高管急得跳脚："谷歌肯定偷看我们报价！"
赌场顶楼的牛排馆里，一千多个葡萄酒瓶在暖黄灯光下泛着微光。谷歌工程主管假借给辛顿庆生，带着"AI教父"杰夫·迪恩来套近乎；百度代表余凯三番五次"路过"731号房，差点撞见辛顿用熨衣板搭的奇葩加湿装置；DeepMind的哈萨比斯还在伦敦盘算着用股票换人才，压根不知道自己即将被谷歌打包收购。
价格像坐火箭般从1200万飙到4400万美元，每次倒计时最后一分钟，总有新报价"压哨"杀出。当两架飞机在雪山上方划出巨大X形轨迹时，辛顿突然叫停拍卖："就谷歌吧。"学生们目瞪口呆——明明百度出价更高啊！老教授眨眨眼："咱们的算法，得找个听得懂的人伺候。"
（三）算法霸权暗流涌动
这场拍卖就像按下核按钮，引爆了持续十年的AI军备竞赛。谷歌转身就把DeepMind收入囊中，Facebook和OpenAI随即下场参战。曾经被嘲笑的神经网络，如今驱动着Siri聊天、特斯拉自动驾驶，连制药公司都靠它研发新药。
但暗涌也随之而来。当AlphaGo碾压人类棋手时，没人说得清它到底怎么"想"的；当AI面试官刷掉女性简历时，程序员才发现自己的偏见早被算法学了去。当年在返程航班上，百度的余凯和微软的邓力互相试探的场景，如今每天都在上演——科技巨头们既想抱团攻克技术难关，又提防着对方偷偷超车。
辛顿至今不肯透露全部竞标细节，只说签过三份保密协议。倒是那间用垃圾桶垫高电脑的赌场房间，成了科技史上的传奇地标：在这里，几个穿羊毛衫的学院派用三天时间，把整个数字时代推向了未知的深水区。
原文
一场改写AI历史的秘密拍卖：巨头角逐与深度学习的崛起
缘起：学术突破与商业嗅觉的碰撞
2012年秋，深度学习先驱杰佛里·辛顿（Geoffrey Hinton）与两名学生发表了一篇颠覆性论文，证明神经网络可通过海量数据自主“学习”识别物体，其精度远超传统算法。这项研究让沉寂数十年的神经网络技术重获新生，并赋予其新名——“深度学习”。然而，这一突破起初并未被广泛认可，甚至在学术界被视为“妄想”。辛顿在多伦多大学孤军奋战多年，直到中国研究员余凯敏锐捕捉到其价值，推动百度率先抛出1200万美元橄榄枝，试图将团队收入麾下。
转折：一场精心设计的拍卖
辛顿本无意涉足商业，但在学生建议下，他成立空壳公司DNNresearch，并以“拍卖”形式将团队待价而沽。2012年12月，全球顶尖AI科学家齐聚太浩湖NIPS会议，辛顿借此机会在哈拉斯赌场731号房间发起秘密竞标。竞拍者包括谷歌、微软、百度及名不见经传的伦敦初创公司DeepMind，四方通过匿名邮件展开角逐。为保持竞价优势，辛顿甚至用熨衣板、湿毛巾搭建“临时加湿帐篷”抵御干燥气候，避免健康问题暴露弱点。
博弈：4400万美元背后的战略抉择
拍卖规则简单却残酷：每小时至少加价100万美元，超时者出局。DeepMind因现金不足率先退出，微软几度摇摆，最终与百度、谷歌形成三足鼎立。价格从1500万美元飙升至4400万美元，百度屡次压哨加价，但辛顿最终选择叫停——他更看重技术落地的土壤，而非单纯高价。谷歌以4400万美元胜出，辛顿团队自此成为其AI核心力量。而百度代表余凯虽败犹荣，他通过竞拍让公司意识到深度学习的战略价值，为日后中国AI崛起埋下伏笔。
余波：AI霸权争夺战的发令枪
这场拍卖成为全球AI竞赛的导火索。谷歌随后收购DeepMind，Facebook、OpenAI等相继入局，技术军备竞赛席卷硅谷与中关村。深度学习从实验室走向现实，催生了AlphaGo、语音助手、自动驾驶等里程碑，但也引发算法偏见、自动化武器等伦理争议。辛顿团队的抉择，不仅让谷歌占据先机，更重塑了科技产业格局：工程师不再依赖人工编码规则，转而训练AI从数据中自主进化，这种“黑箱”模式既带来无限可能，也埋下失控风险。
启示：技术狂潮与人性暗涌
十年后再看这场拍卖，其意义远超商业交易。它标志着AI从理论到应用的临界点，也暴露了科技巨头的野心与焦虑。竞拍过程中，辛顿对学术纯粹性的坚持、余凯与微软研究员邓力在返程航班上的试探性对话，无不折射出科学理想与商业利益的复杂交织。而DeepMind的加入，则预示着一个新时代：AI不再只是工具，而是逐渐具备“思考”能力的未知存在。这场发生在赌场房间的拍卖，恰如人类与AI关系的隐喻——我们既是庄家，也是赌徒，押注的是属于智能时代的未来。