Cursor 最佳实践「Rosetta」

05 Jun, 2025

• 来自x

我正在使用 Cursor，因此想了解一些最佳实践，以确保在项目开发过程中，不会因过于复杂而手足无措。

• 在使用 Cursor 之前，可以让 Claude 创建一个清晰详细的 Markdown 计划（要求它提出明确的问题，然后审视并优化其计划）。将此计划添加到 instructions.md 文件中（这样你就可以让 Cursor 参考此文件）。
  • 我会告诉 ChatGPT 我想创建什么，然后让它为另一个将执行编码的 AI 生成指令。之后，我会将这些内容粘贴到 Cursor 的代码生成代理中。
  • 基本上，ChatGPT 额外增加了一层规划，这有助于降低遇到问题的概率。
  • 在某个项目中，Cursor 遇到了一些问题并且无法解决。我因此浪费了好几个小时。后来我从头开始，但这次我让 ChatGPT 为另一个编码 AI 编写了清晰的指令。效果非常好。
• 使用 cursorrules（它们始终在 AI 的上下文中）来设定通用规则。请参阅 https://cursor.directory/
  • 例如：先编写测试，然后运行代码，接着运行测试并更新代码，直到所有测试通过。
• 让代理以增量方式编写代码，在“编辑-测试”的小循环中进行。
  • 定义一个小的任务或功能增量。
  • 编写（或让 AI 编写）一个针对此增量的、当前会失败的测试用例。
  • 指示 AI（通常在代理模式下）编写能使测试通过的代码。
  • 指示 AI 运行测试。
  • 如果测试失败，AI 会分析失败原因并尝试修复代码，然后重新回到步骤 4。
  • 一旦测试通过，开发人员应审查更改。
• 在你的提示中鼓励 AI 进行“思维链”式的思考。
• 当你遇到问题时，让 Cursor 生成一份报告，列出所有相关文件、它们的功能以及遇到的问题。然后询问 Claude/ChatGPT 如何解决这些问题。
• 使用 gitingest.com 将所有脚本、配置文件和相关文件（你可以按文件扩展名筛选）整合到一个可供 ChatGPT 读取的页面中。
• 参考 https://context7.com/_MCP 获取最新的文档。
• 明确使用 Git 进行版本控制。避免有太多未提交的更改。
• 通过使用 @ 符号显式添加文件来保持上下文的简洁。上下文越长，AI 越容易偏离主题。
  • 当上下文变得过长时，开始新的聊天。
• 不需要过于频繁地重新同步索引。
  • 使用 .cursorignore 文件来排除不相关的文件。
• 使用 /reference 命令快速引用当前打开的编辑器中的文件，以将其添加到上下文中。
• 记事本是常用的提示工具。
• 可选项：启用 YOLO 模式，这样它会自动编写测试。
  • 始终允许运行任何类型的测试，例如 vitest、npm test、nr test 等。也始终允许执行基本的构建命令，例如 build、tsc 等，以及创建文件和目录的操作（例如 touch、mkdir 等）。
• 可选项：在 Cursor 设置中将系统提示设置为“AI 规则”。
  • • 保持提示简洁明了。
  • • 建议其他可选方案。
  • • 避免不必要的解释。
  • • 优先提供技术细节，而非宽泛的建议。